主成分分析（揭秘主成分分析的计算方法、解读结果及实际应用场景）
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的多变量数据降维方法，通过线性变换将原始数据映射到新的坐标系中，使得数据在新坐标系下具有最大的方差。本文将详细...
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的多变量数据降维方法，通过线性变换将原始数据映射到新的坐标系中，使得数据在新坐标系下具有最大的方差。本文将详细...
